BS i datalogi
Florida Institute of Technology
Nøgleinformation
Campus placering
Melbourne, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
4 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 21.173 / per semester
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduktion
Hvad er en datalogigrad?
Datalogi fokuserer på den grundlæggende teori om computing. Datalogi omfatter langt mere end blot programmering det grundlæggende i algoritmisk tænkning og udforsker, hvordan man designer, udvikler og tester software og informationssystemer.
Uanset om du ønsker at udvikle nye metoder til menneske-computer-interaktion, designe intelligente systemer eller programmere kraftige softwareapplikationer, udvikler en datalogigrad fra Florida Tech en stærk baggrund i computersystemer med erfaring i programmering og informationsstyring.
Få praktisk erfaring
Datalogistuderende ved Florida Tech kan vælge mellem en række underområder til deres datalogigrad, herunder:
- Kunstig intelligens
- Menneske-computer interaktion
- Computer arkitektur
- Grafik
- Databaser
- Operativsystemer
- Beregningsvidenskab
Datalogistuderende lærer det grundlæggende i algoritmisk tænkning og får evnen til at udtrykke løsninger på problemer ved hjælp af computerprogrammeringssprog. Første års kurser for en datalogiuddannelse giver dig et fundament i softwareudvikling og dækker computerorganisation, så du kan begynde at lave datalogi på dag ét.
Du tager også et seminar i computervidenskabelige discipliner og karrierer, lærer om supercomputere og udvikler højtydende applikationer ved hjælp af vores Blueshark HPC-klynge (et 576-processor kerne IBM-system). Som senior vil du fuldføre et teamdesignprojekt, hvor du vil konceptualisere, designe, konstruere og præsentere en ny softwareapplikation.
Akkreditering
Det bachelor-datalogi-program er akkrediteret af Computing Accreditation Commission of ABET.
Små klasser – personlig opmærksomhed fra internationalt anerkendt fakultet
Florida Tech er kendt for sine små klassestørrelser og lave fakultet-til-studerende forhold, hvilket skaber et tæt sammentømret læringsfællesskab, hvor professorer giver individualiseret opmærksomhed. Studerende er ofte sammen med den samme fakultetsrådgiver gennem deres universitetserfaring og finder det nemt at interagere med professorer til konsultation og mentorordninger. Fordi vi er en af de bedste datalogiskoler, yder Florida Tech-professorer økonomisk støtte til omkring 10 % af de studerende gennem forskningsstipendier, de leder – et sandt vidnesbyrd om Florida Techs elevcentrerede organisationskultur.
Florida Techs fakultet er aktive og internationalt kendte forskere med ekspertise inden for computersikkerhed, intelligente systemer, computersyn, komplekse netværk og distribuerede forhandlinger. Forskning, der udføres af vores fakultet, involverer studerende i projekter relateret til maskinlæring, computersyn, biologisk inspireret computing, datamining, cybersikkerhed, kryptografi, talegenkendelse og mere.
State-of-the-art faciliteter
En anden grund til, at mange studerende vælger Florida Tech frem for andre bedste datalogiskoler, er dets højteknologiske faciliteter. Som det fremgår af en adgangsundersøgelse foretaget i de sidste syv år, angiver indkommende førsteårsstuderende det avancerede FW Olin Engineering Complex som en af de tre vigtigste grunde til, at de valgte at deltage i Florida Tech. Her tilbyder computerlaboratorierne banebrydende værktøjer til studerendes læring og forskning. I modsætning til andre bedste datalogiskoler, du måske overvejer, opgraderes computerne på Florida Tech hvert tredje år for at sikre, at de altid er i stand til at køre den mest opdaterede software, og en komplet suite af softwareudviklingsværktøjer er frit tilgængelig for alle datalogistuderende.
En anden grund til, at vi har opnået udmærkelsen blandt de bedste datalogiskoler, er Harris Institute for Assured Information, et tværfagligt center dedikeret til banebrydende forskning inden for computersikkerhed og informationsbeskyttelse.
Beliggende i hjertet af Floridas højteknologiske korridor
Florida Tech er det perfekte sted for en datalogigrad. Den 130 hektar store campus er placeret på Space Coast (såkaldt på grund af tilstedeværelsen af NASA og Kennedy Space Center på Cape Canaveral lige nord for os), få minutter væk fra Indian River Lagoon, den mest forskelligartede flodmunding i Nordamerika.
Området har den femtestørste højteknologiske arbejdsstyrke i landet, med mere end 5.000 højteknologiske virksomheder og regerings- og militærorganisationer i nærheden. Denne arbejdsstyrke giver også en overflod af praktik- og beskæftigelsesmuligheder.
Florida Tech ligger lige over dæmningen fra Atlanterhavet med sine 72 miles af smukke strande og en kort tur til Florida Keys eller Orlando forlystelsesparker. Vi har også et rigt campusliv, der omfatter en bred vifte af intramurale og kollegiale sportsgrene, klubber og sociale aktiviteter.
Byg varige professionelle relationer gennem campusorganisationer
Ud over klasseværelset opbygger studerende, der opnår en datalogi-grad, lederskab og professionel erfaring gennem spændende deltagelse i akademiske organisationer som Upsilon Pi Epsilon (datalogi-æressamfund), studerendes regering eller over 100 andre studenterorganisationer.
Uden for klasseværelset slutter eleverne sig til elevafdelingen i Association for Computing Machinery (ACM), en professionel studenterorganisation, der opfordrer medlemmer til at netværke med andre dataloger fra hele landet. ACM afholder også workshops og en "CS Fest" for at fremme interessen for området. Du kan også deltage i ACM's årlige internationale kollegiale programmeringskonkurrence. I det sidste årti har programmeringshold konsekvent placeret sig i top ti i den sydøstlige region. Florida Tech er gået videre til verdensfinalen fem gange inden for de sidste 15 år i det, der også kaldes "Battle of the Brains", fordi det samler de bedste studerende problemløsere fra hele verden.
Medlemmer af Florida Techs afdeling af Institute of Electrical and Electronics Engineers (bedre kendt som FIT-IEEE) understreger vigtigheden af uddannelse, netværk, forskning og venskab under deres studier. De konkurrerer også i robotkonkurrencer og andre teambaserede projekter.
Videospillere og science fiction-fans kan også tilslutte sig Florida Tech Society for Science Fiction and Fantasy (FITSFF) for at deltage i spilkonkurrencer, science fiction-filmaftener og andre gruppeaktiviteter for at skabe forbindelser med studerende fra andre afdelinger med lignende interesser.
Læreplan
Læseplanen for datalogi hovedfaget på Florida Tech er et unikt og velafrundet program, der giver en solid teknisk baggrund for karrierer inden for computerfaget eller for kandidatstudier. Datalogi hovedfag studerer strukturen af typiske computersystemer, de teknikker og teorier, der understøtter softwareudvikling, og specialiserede områder som computergrafik, kunstig intelligens, netværk og informationsstyring. Efter endt uddannelse er de udstyret til at komme ind i arbejdsstyrken som systemanalytikere, applikations- og systemudviklere eller softwarespecialister og får den nødvendige baggrund for at studere.
Studerende skal opfylde følgende minimumskursuskrav:
Første G
Efterår (16 kredittimer)
- COM 1101 Komposition og retorik
- CSE 1001 Fundamentals of Software Development 1
- CSE 1101 Computerdiscipliner og karriere 1
- CSE 1400 Anvendt diskret matematik
- FYE 1000 Universitetserfaring
- MTH 1001 Calculus 1 eller MTH 1010 Honours Calculus 1
Forår (18 kredittimer)
- COM 1102 At skrive om litteratur
- CSE 1002 Fundamentals of Software Development 2
- CSE 2120 Computerorganisation og maskinprogrammering
- MTH 1002 Calculus 2 eller MTH 1020 Honours Calculus 2
- Begrænset valgfag (laboratorievidenskab*) Kredittimer: 4
Andet år
Efterår (17 kredittimer)
- COM 2223 Videnskabelig og teknisk kommunikation
- CSE 2010 Algoritmer og datastrukturer
- Begrænset valgfag (laboratorievidenskab*) Kredittimer: 4
Vælg det første HUM Core Course:
- HUM 2051 Civilization 1: Oldtid gennem middelalder
- HUM 2141 Verdenskunsthistorie 1: Forhistorie til tidlig global bevidsthed
- HUM 2211 Britisk litteratur og kultur
- HUM 2212 Britisk og amerikansk litteratur 1
- HUM 2331 Amerikansk historie: Præ-columbiansk til borgerkrigsæra
- HUM 2551 Oversigt over antikkens og middelalderens filosofi
Vælg andet HUM Core Course:
- HUM 2052 Civilization 2: Renaissance Through Modern
- HUM 2142 Verdenskunsthistorie 2: Tidlig moderne til postkolonial
- HUM 2212 British and American Literature 1 (må ikke gentages for kreditering)
- HUM 2213 Britisk og amerikansk litteratur 2
- HUM 2332 Amerikansk historie: Fra genopbygning til nutiden
- HUM 2552 Oversigt over moderne og nutidig filosofi
Forår (15 kredittimer)
- CSE 2050 Programmering på et andet sprog
- CSE 2400 Anvendt statistik
- CSE 2410 Introduktion til Software Engineering
- MTH 3102 Introduktion til lineær algebra
- Humaniora valgfag (HU) 3000-niveau eller højere anbefalede kredittimer: 3
Junior år
Efterår (15 kredittimer)
- CSE 4001 Operativsystemkoncepter
- CSE 4020 databasesystemer
- CSE 4250 programmeringssprogskoncepter
- Begrænsede valgfrie (CSE) kredittimer: 3
- Begrænset valgfag (MTH eller naturvidenskab) kredittimer: 3
Forår (16 kredittimer)
- CSE 3100 Juniorprojekt
- CSE 3120 computerarkitektur og montageprogrammering
- CSE 3231 computernetværk
- CSE 4083 Formelle sprog og automatteori
- Begrænset valgfag (MTH eller naturvidenskab) kredittimer: 3
- Begrænset valgfag (samfundsvidenskab) kredittimer: 3
Seniorår
Efterår (15 kredittimer)
- CSE 4081 Introduktion til analyse af algoritmer
- CSE 4101 Computer Science Projects 1 (Q)
- CSE 4301 Introduktion til kunstig intelligens
- Frie valgfri kredittimer: 3
- Tekniske valgfri kredittimer: 3
Forår (15 kredittimer)
- CSE 4102 Computer Science Projects 2 (Q)
- CSE 4232 Computernetværksprogrammering
- CSE 4251 Compiler Theory
- Frie valgfri kredittimer: 3
- Begrænsede valgfag (CSE) Kredittimer: 3
Samlet antal påkrævede kreditter: 127
*Eleverne vælger én videnskabelig laboratoriesekvens (BIO 1010 Biological Discovery 1 og BIO 1030 Introduction to Biotechnology /BIO 1020 Biological Discovery 2 og BIO 1040 Introduction to Biodiversity and Physiology, CHM 1101 General Chemistry 1/CHM 1102, General Chemistry 1102, General Chemistry PHY20 1/PHY 2091 Fysik Laboratorium 1 og PHY 2002 Fysik 2/PHY 2092 Fysik Laboratorium 2). Studerende, der gennemfører fysiksekvensen, kan anvende to kreditter til kravet om begrænset valgfag (videnskab).
Karriereudsigt
Occupational Outlook Handbook udgivet af US Department of Labor's Bureau of Labor Statistics giver detaljerede oplysninger om specifikke job, herunder median årlig løn, arbejdsforhold og jobudsigter, blandt andet.
Ifølge Bureauet forventes datalogiske karrierer at vokse med 19 % frem til 2020, efterhånden som virksomheder fortsætter med at tilføje personale til at udvikle softwarekontrol til kompliceret elektronik, forbedre hardwaredrift og administrere større og større mængder data. Fra biler til stort udstyr til håndholdte enheder er der en voksende vægt på at skabe avancerede teknologier samt at finde innovative måder at forhindre angreb på, administrere cybersikkerhed og spore hackere.
Læreplan
Få praktisk erfaring
Computer science-studerende på Florida Tech kan vælge mellem en række underområder til deres datalogi, herunder:
- Kunstig intelligens
- Human-computer interaktion
- Computerarkitektur
- Grafik
- Databaser
- Operativsystemer
- Computational science
Computer science-studerende lærer grundlæggende elementer i algoritmisk tænkning og får evnen til at udtrykke løsninger på problemer ved hjælp af computerprogrammeringssprog. Førsteårs kurser til en datalogi giver dig et fundament i softwareudvikling og dækker computerorganisation, så du kan begynde at lave datalogi på dag en.
Du tager også et seminar i computervidenskabelige discipliner og karrierer, lærer om supercomputere og udvikler højtydende applikationer ved hjælp af vores Blueshark HPC-klynge (et 576-processor kerne IBM-system). Som senior vil du gennemføre et teamdesignprojekt, hvor du vil konceptualisere, designe, konstruere og præsentere en ny softwareapplikation.
Curriculum
Læseplanen for datalogi hovedfaget ved Florida Tech er et unikt og velafrundet program, der giver en solid teknisk baggrund for karrierer inden for computerfaget eller for kandidatstudier. Datalogi hovedfag studerer strukturen af typiske computersystemer, de teknikker og teorier, der understøtter softwareudvikling, og specialiserede områder såsom computergrafik, kunstig intelligens, netværk og informationsstyring. Efter endt uddannelse er de udstyret til at komme ind i arbejdsstyrken som systemanalytikere, applikations- og systemudviklere eller softwarespecialister og får den nødvendige baggrund for kandidatstudiet.
Studerende skal gennemføre følgende minimumskrav til kurset:
Første G
Efterår (16 kredit timer)
- COM 1101 Komposition og retorik
- CSE 1001 Grundlæggende om softwareudvikling 1
- CSE 1101 Computerdiscipliner og karrierer 1
- CSE 1400 Anvendt diskret matematik
- FYE 1000 University Experience
- MTH 1001 Calculus 1 eller MTH 1010 Honours Calculus 1
Forår (18 kredit timer)
- COM 1102 Skrivning om litteratur
- CSE 1002 Grundlæggende om softwareudvikling 2
- CSE 2120 Computerorganisation og maskinprogrammering
- MTH 1002 Calculus 2 eller MTH 1020 Honours Calculus 2
- Begrænset valgfri (laboratorievidenskab *) Kredittider: 4
Sophomore Year
Efterår (17 kredit timer)
- COM 2223 Videnskabelig og teknisk kommunikation
- CSE 2010-algoritmer og datastrukturer
- Begrænset valgfri (laboratorievidenskab *) Kredittider: 4
Vælg det første HUM Core Course:
- HUM 2051 Civilization 1: Ancient Through middelalder
- HUM 2141 Verdens kunsthistorie 1: Førhistorie til tidlig global bevidsthed
- HUM 2211 Britisk litteratur og kultur
- HUM 2212 Britisk og amerikansk litteratur 1
- HUM 2331 Amerikansk historie: Førkolumbiansk til borgerkrigstid
- HUM 2551 Kortlægning af antik og middelalderlig filosofi
Vælg det andet HUM Core Course:
- HUM 2052 Civilization 2: Renaissance Through Modern
- HUM 2142 World Art History 2: Early Modern to Post-Colonial
- HUM 2212 Britisk og amerikansk litteratur 1 (må ikke gentages for kredit)
- HUM 2213 Britisk og amerikansk litteratur 2
- HUM 2332 Amerikansk historie: Fra genopbygning til nutiden
- HUM 2552 Kortlægning af moderne og moderne filosofi
Forår (15 kredit timer)
- CSE 2050-programmering på et andet sprog
- CSE 2400 Anvendt statistik
- CSE 2410 Introduktion til software engineering
- MTH 3102 Introduktion til lineær algebra
- Humaniora-valgfri (HU) anbefalet kredittid på 3000-niveau eller højere: 3
Juniorår
Efterår (15 kredit timer)
- CSE 4001 Operativsystemkoncepter
- CSE 4020 databasesystemer
- CSE 4250 programmeringssprogkoncepter
- Restricted Elective (CSE) Kredittider: 3
- Begrænset valgfri kredit (MTH eller videnskab) Kredittider: 3
Forår (16 kredit timer)
- CSE 3100 Junior Project
- CSE 3120 Computer Architecture and Assembly Programming
- CSE 3231 computernetværk
- CSE 4083 formelle sprog og automatisk teori
- Begrænset valgfri kredit (MTH eller videnskab) Kredittider: 3
- Begrænsede valgfri (social videnskab) kredittider: 3
Seniorår
Efterår (15 kredit timer)
- CSE 4081 Introduktion til analyse af algoritmer
- CSE 4101 Computer Science Projects 1 (Q)
- CSE 4301 Introduktion til kunstig intelligens
- Gratis valgfri kredittid: 3
- Tekniske valgfri kredittider: 3
Forår (15 kredit timer)
- CSE 4102 Computer Science Projects 2 (Q)
- CSE 4232 Computer Network Programmering
- CSE 4251 Compiler Theory
- Gratis valgfri kredittid: 3
- Restricted Electives (CSE) Kredittider: 3
Samlet obligatorisk kredit: 127
* Studerende vælger en laboratorievidenskabssekvens (BIO 1010 Biologisk opdagelse 1 og BIO 1030 Introduktion til bioteknologi / BIO 1020 Biologisk opdagelse 2 og BIO 1040 Introduktion til biodiversitet og fysiologi, CHM 1101 Generel kemi 1 / CHM 1102 Generel kemi 2 eller PHY 1001 Fysik 1 / PHY 2091 Physics Laboratory 1 og PHY 2002 Physics 2 / PHY 2092 Physics Laboratory 2). Studerende, der gennemfører fysikforløbet, kan anvende to point til kravet om begrænset valgfrihed (videnskab).
Karrieremuligheder
Karrieremuligheder
Occupational Outlook Handbook udgivet af US Department of Labor's Bureau of Labor Statistics giver detaljerede oplysninger om specifikke job, herunder median årlig løn, arbejdsforhold og jobudsigter, blandt andet.
Ifølge Præsidiet forventes karrierer inden for datalogi at vokse 19% gennem 2020, da virksomheder fortsætter med at tilføje personale til at udvikle softwarekontroller til kompliceret elektronik, forbedre hardwareoperationer og styre større og større mængder data. Fra biler til stort udstyr til håndholdte enheder er der en voksende vægt på at skabe avancerede teknologier såvel som at finde innovative måder at forhindre angreb, styre cybersikkerhed og spore hackere.
Faciliteter
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.