B.Sc. i kunstig intelligens

Artificial Intelligence (AI) er orienteret mod udvikling og anvendelse af beregningsteknologier, der er inspireret af den måde, folk lærer, ræsonnerer og træffer beslutninger på. Siden feltets start for tres år siden, har det oplevet forskellige tendenser med en uforudsigelig fremskridt. I dag præger AI-forskning og -teknologier vores liv og har i høj grad påvirket domæner som transport, underholdning, hjemme- og servicerobotik, uddannelse, sikkerhed og sundhedspleje. Dette skyldes hovedsageligt datafloden og den bemærkelsesværdige succes med det datadrevne paradigme, som har fortrængt de traditionelle paradigmer inden for AI.

Poznan University of Technology tilbyder en B.Sc. Program i kunstig intelligens, som er banebrydende i Polen. Programmet på syv semestre er blevet lanceret som et svar på en voksende efterspørgsel efter højt specialiserede AI-eksperter på både polske og internationale markeder. Læreplanen sigter mod at give kandidater et indgående kendskab til datalogi og matematik, der er nødvendigt for praktiske AI-applikationer, samt en opdateret viden om de seneste AI-tendenser. Klasserne undervises på engelsk og leveres af verdensanerkendte videnskabsmænd, hvis forskning i kunstig intelligens er blevet værdsat med de prestigefyldte priser fra internationale samfund, tidsskrifter og konferencer.

Fra de første semestre lærer de studerende de elementære tilgange til kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse at kende. De sidste to år er fuldt ud afsat til de varme områder inden for AI-forskning. Disse omfatter big data og naturlig sprogbehandling, dyb og forstærkende læring, computervision, beslutningsanalyse og operationel forskning, evolutionær beregning, samarbejdssystemer, tingenes internet og robotteknologi. Udover viden om grundlæggende metoder opnår de studerende tværfaglige færdigheder, der er nødvendige for at bygge intelligente systemer, der effektivt kan samarbejde med mennesker, samt til at anvende disse værktøjer i forskellige erhvervssektorer og domæner orienteret mod forbrugere eller samfund. Kandidaterne er klar til at arbejde som computerprogrammører, dataanalytikere eller maskinlæringsingeniører og har tilstrækkelig viden til at lancere deres egne AI-startups.

Kursusoversigt

1. semester

• Introduktion til matematik for datalogi
• Regning I
• Introduktion til kunstig intelligens
• Diskret matematik
• Introduktion til programmering
• Introduktion til computing
• Kunstigt liv med kognitive videnskaber
• engelsk

2. semester

• Lineær algebra
• Introduktion til sandsynlighed
• Regning II
• Computerarkitektur med programmering på lavt niveau
• Algoritmer og datastrukturer
• Operativsystemer med samtidig programmering
• engelsk

3. semester

• Statistikker
• Valgfag 1: Informationsteori / Datakomprimeringsmetoder
• Objekt programmering
• Database systemer
• Kunstig intelligens
• Valgfag 2: Kombinatorisk optimering / Diskret optimering
• engelsk
• Karriereressourcer

4. semester

• Software Engineering
• Computernetværk
• Maskinelæring
• Valgfag 3: Elementer af konveks optimering / Optimeringsmetoder til dataanalyse
• Data mining
• Valgfag 4: Datavisualisering / Grafik
• Robotik I
• engelsk

5. semester

• Dyb læring
• Internet applikationer
• Valgfag 5: Operationel forskning/ Industriteknik
• Informationssøgning
• Innovativt iværksætteri
• Valgfag 6: Problemklasser I: dataanalyse / kunstig intelligens
• Valgfag 7: Computer vision / Signalbehandling

6. semester

• Naturlig sprogbehandling
• Valgfag 8: Beslutningsanalyse / Beslutningsstøtte
• Valgfag 9: Big data og distribueret behandling / Teori og praksis for behandling af big data
• Valgfag 10: Forstærkende læring og multi-agent systemer / Computational intelligence
• Robotik II
• Valgfag 11: Problemklasser II: maskinlæring / kunstig intelligens
• Etik og forskning
• Metode til at skrive en videnskabelig afhandling
• Erhvervspraktik (4 uger)

7. semester

• Cybersikkerhed
• Valgfag 12: Semantisk web og sociale netværk / Menneske-maskine interaktion / Deklarativ programmering og ekspertsystemer
• Valgfag 13: AI og spil / Evolutionær beregning
• Valgfag 14: Internet of things / Spiking neurale netværk
• Seminar
• Forberedelse til videnskabelig forskning
• Udarbejdelse af diplomafhandling
• Bachelor's capstone-projekt

Nøgleoplysninger

• Universitet: Poznan University of Technology Poznan, Polen
• Grad, der skal opnås: Baster of Science, Engineering
• Program hjemmeside: B.SC. PROGRAM I KUNSTIG INTELLIGENS
• Kontakt: Kontoret for internationale forbindelser ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polen
  Undervisningssprog: Engelsk
• ECTS-point: 210
• Varighed: 3,5 år (7 semestre)
• Undervisningsform: Forelæsninger, timer, laboratorietimer, projekter, praktikophold