BA i kunstig intelligens og datavidenskab
University of Economics and Human Sciences
Nøgleinformation
Campus placering
Warsaw, Polen
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk, Polere
Studieformat
Fjernundervisning, På campus
Varighed
4 - 5 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 2.600 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Mar 2024
* EU: 2600 euro om året | andre lande: 3600 Euro om året
Introduktion
Kunstig intelligens er allestedsnærværende i vores liv. Det bruges i hverdagen, i uddannelse, medicin og mange andre områder af livet. Kunstig intelligens hjælper med at styre vores hjem, diagnosticere sygdomme, udføre operationer og handle.
Hvad mere er – AI skabte traileren til "Morgan" og skrev endda manuskriptet til filmen, som vandt en Sci-Fi London-pris! Der kan ikke benægtes, at kunstig intelligens og datavidenskab ikke kun er fremtiden, de er nutiden.
Galleri
Ideelle studerende
Dette program er for dig, hvis:
- Kunstig intelligens er et område, du ønsker at udforske og udvikle;
- Du er interesseret i teknologinyheder;
- Du forstår nye teknologier og ønsker at opbygge en professionel karriere inden for IT.
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Mens du studerer på UEHS, kan du drage fordel af en bred vifte af økonomisk støtte fra statsbudgettet og europæiske fonde, samt nyde godt af særlige rabatter med UEHS rabatprogrammet.
Stipendium
Stipendiet kan tildeles enhver studerende, der opnåede en gennemsnitskarakter på ikke lavere end 4,5 i et givet akademisk år.
I det akademiske år 2020/2021 tildelte University of Economics and Humanities i Warszawa 292 rektorstipendier, der spænder fra PLN 450 / måned til PLN 650 / måned, afhængigt af gennemsnittet eller præstationerne. For fremragende sportslige, kunstneriske eller videnskabelige præstationer tildelte stipendieudvalget stipendier på PLN 450 / måned.
Idrætsstipendier
Et idrætsstipendium kan tildeles en studerende, der udmærker sig i sportspræstationer på mindst nationalt niveau. Derudover opfordrer vi også vores studerende til at deltage i yderligere støtteprogrammer - f.eks. den nationale akademiske repræsentation.
Unge sportsudøvere kan regne med økonomisk støtte på PLN 450/måned.
Særlige legater til handicappede
Et legat til handicappede kan tildeles en studerende, der har et handicapbevis, et handicapbevis, et ZUS-attesterende lægebevis, et handicapgruppebevis eller et bevis for varig eller længerevarende uarbejdsdygtighed på en gård.
I det akademiske år 2020/2021, afhængigt af graden af handicap, blev der uddelt 79 stipendier til mennesker med handicap, lige fra PLN 800/måned til PLN 1000/måned.
Godtgørelser
En godtgørelse er en form for økonomisk nødhjælp. Enhver studerende, der midlertidigt befinder sig i en vanskelig livssituation som følge af tilfældige hændelser uden for elevens kontrol, kan ansøge om det.
Godtgørelsen kan ydes to gange på et studieår, og tillægget ydes ikke to gange for samme tilfældige begivenhed. Vanskelige livssituationer forårsaget af COVID-19-pandemien er en undtagelse.
I 2020 bevilgede vi 64 ydelser for i alt PLN 113.200,50. Godtgørelserne, afhængigt af den studerendes situation, blev udbetalt med et beløb på 1.000 PLN til 2.500 PLN ad gangen.
Læreplan
Studieordningen dækker de vigtigste nøgleområder inden for datalogi og et bredt udvalg af specialiseringsspor. Et særligt kendetegn ved uddannelsen på UEHS er, at hver elev har mulighed for at vælge mindst 2 specialer, som de gerne vil gennemføre.
Første studieår
Det første studieår er præget af fag, der uanset den valgte studieretning giver en bred tænkehorisont og forståelse for begreber og grundlæggende problemstillinger inden for et givent videnskabsområde. Du får dermed viden og kompetencer, som vil gøre det lettere for dig at finde din plads inden for mange forskellige fagområder i fremtiden og forberede dig til at varetage tværfaglige projekter, som i dag er særligt vigtige og værdsatte på arbejdsmarkedet. Begyndende i andet semester introducerer klasserne indhold, der er specifikt for datalogi hovedfaget i stigende detaljer.
Første Semester
| Andet Semester
|
Andet studieår
På andet år introduceres emner, der koncentrerer sig om den valgte studieretning, i programmet. De sætter eleverne i stand til at uddybe deres viden og tilegne sig de kompetencer, der er nødvendige for forståelse og praktisk anvendelse af it-viden inden for forskellige fagområder. Fra og med 4. semester introduceres der også specialiserede fag. Før du begynder at lære mobilapp-design, kan du vælge en af to yderligere specialiseringer, der vil udvide din professionelle profil:
Webapplikation
Uanset om du vil arbejde i en startup, et softwarehus eller et selskab, vil du finde masser af muligheder for at udvikle webapplikationer inden for IT. Denne form for arbejde er faktisk opdelt i to hovedroller – frontend, det vil sige arbejde med det visuelle lag, implementering af grafiske layouts og koordinering af applikationsadfærd, og backend – aktiviteter "behind the scenes", i serverdelen, hvor hovedrollen spilles af effektiv databehandling, der sikrer sikkerhed og skalerbarhed af oprettede applikationer.
Projektledelse og brugeroplevelse
At arbejde i IT-sektoren handler ikke kun om programmering og teknologi! Det er svært at forestille sig effektiv implementering af it-projekter uden en effektiv projektleder. Og selv de bedste programmører vil ikke skabe en fantastisk applikation, hvis den er forberedt med en ordentlig forståelse af brugernes behov – og det er, hvad UX/UI designer gør. Hvis du gerne vil arbejde inden for IT, og samtidig har det godt med at arbejde med mennesker - er dette speciale for dig!
Tredje Semester
| Fjerde Semester At vælge en af de to specialiseringsveje.
|
Tredje studieår
På tredje studieår vil du i løbet af 5. semester gennemføre studiet af fagene i den valgte tillægsspecialisering, hvilket i praksis allerede giver dig mulighed for at påtage dig arbejde inden for dette område. På dit 6. semester begynder du at læse kurser inden for kunstig intelligens og datavidenskab.
Femte Semester Fortsættelse af den valgte specialiseringsvej.
| Sjette Semester Fag inden for kunstig intelligens og datavidenskab.
|
Fjerde studieår
På fjerde studieår afslutter du studiet af specialfag. Du vil også gennemføre et professionelt praktikophold og arbejde på dit eget IT-projekt, som hjælper dig til lettere at finde dit fremtidige job.
Syvende Semester
| Ottende Semester
|
Uddannelsen omfatter også undervisning i fremmedsprog og (for fuldtidsstuderende) sports- og fritidsaktiviteter.
Ranglister
Universitetet i ranglisten
Lige siden det blev oprettet, har University of Economics and Human Sciences i Warszawa været meget omhyggelig, når de vælger lærere og professorer at arbejde med, og har valgt de mest dygtige instruktører og lærde fra Polen og andre lande.
Takket være dette har vores universitet været i stand til konstant at forbedre sin placering blandt andre gymnasier. Vi er også meget rost af vores studerende og kandidater, som er tiltrukket af universitetet af muligheden for at studere under en meget dygtig lærerstab.
Her er nogle af vores præstationer:
- 1. plads - Det bedst uddannede akademiske personale i Polen
I Perspektywy-ranglisten 2018 - 1. plads i Polen ifølge kriterierne for internationalisering
I Perspektywy-ranglisten 2022 - 2. plads - Studieprogram: Finans og regnskab
I ranglisten over private universiteter - 3. plads blandt private universiteter
I den internationale rangliste Webometrics - 4. plads - Studieprogram: Jura
I ranglisten over private universiteter - 6. plads blandt private universiteter
I Perspektywy-ranglisten 2022
Programresultat
Efter endt uddannelse vil du blive klædt på til selvstændigt at udføre datavidenskabelige projekter. Ydermere vil du være i stand til at udnytte de seneste innovationer inden for kunstige neurale netværk og aktuelle dybe læringstilgange. Som følge heraf er der ingen barrierer for at arbejde som programmør af kunstig intelligens-løsninger i it-organisationer. Du kan også arbejde som specialist i kunstig intelligens i it-afdelinger i de medicinske, uddannelsesmæssige, kunstneriske, finansielle og en række andre industrier.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Kunstig intelligens og datavidenskab er et hastigt voksende område inden for IT, som allerede finder sin anvendelse på næsten alle områder af livet. Efter endt uddannelse vil du være parat til at udføre opgaver inden for datavidenskab og vil være i stand til at anvende de nyeste innovationer inden for kunstige neurale netværk og moderne deep learning-metoder. Du kan få ansættelse som udvikler af kunstig intelligens-løsninger i it-virksomheder, samt som kunstig intelligens-specialist i it-afdelinger inden for medicin, uddannelse, kreativitet, finans og mange andre forretningsområder.