BSc (Hons) Computer Science
University of Lincoln
Nøgleinformation
Campus placering
Lincoln, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
3 - 6 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* niveau, for internationale studerende | hjem/EU-studerende: £9.250 pr. niveau
Oplev Lincoln, uanset hvor du er i verden
Vores webinarer, fagmesterklasser, spørgsmål og svar-sessioner og studenterpaneltaler er en fantastisk måde at opdage, hvordan det er at bo og studere på University of Lincoln .
Introduktion
Samfundet er midt i en digital revolution, fra de smartphones, vi bruger til at navigere i vores daglige liv til fremskridtene inden for kunstig intelligens, der skal transformere globale industrier.
BSc (Hons) datalogi giver studerende mulighed for at udvikle erfaringer, færdigheder og viden til at designe og udvikle en række software- og hardwarecomputerløsninger til virkelige problemer. Der lægges særlig vægt på banebrydende emner, såsom kunstig intelligens og maskinlæring, ud over centrale datalogiske discipliner. Dette har til formål at sikre, at studerendes studier ligger i spidsen for forskning inden for området og opfylder computerindustriens behov. Derudover opfordres studerende til at arbejde med akademikere om forskningsprojekter.
Kurset er designet til at give et bredt fundament inden for datalogi og giver eleverne chancen for at udvikle de matematiske, analytiske og problemløsningsevner, der kræves for at få succes i den udfordrende og spændende moderne computerindustri. Graden dækker digitale teknologier såsom big data, cloud computing, kunstig intelligens og robotteknologi, som i øjeblikket driver fremskridt i alle aspekter af den moderne verden. Dem med ekspertise inden for disse områder af datalogi finder beskæftigelse og udvikler karrierer inden for en bred vifte af sektorer som finans, sundhedspleje, telekommunikation, strøm og energi og cybersikkerhed.
"Disse oplysninger var korrekte på tidspunktet for udgivelsen (juli 2023)"
Indlæggelser
Læreplan
Hvordan du studerer
På det første år har de studerende mulighed for at studere de grundlæggende områder inden for datalogi. Dette omfatter operativsystemer, matematik til computere og computerarkitekturer.
Det andet år sigter mod at bygge videre på dette grundlag, der dækker kunstig intelligens, databasesystemer og netværk, med industricertificeringsmuligheder til rådighed for studerende til emner som databasesystemer, netværk og softwareudvikling. Studerende vil også have mulighed for at arbejde på et gruppeprojekt i Team Software Engineering-modulet.
Første år
- Algoritmer og kompleksitet (kerne)
- Computerarkitekturer (kerne)
- Matematik til computing (kerne)
- Objektorienteret programmering (kerne)
- Operativsystemer (Core)
- Problemløsning (kerne)
- Programmering af grundlæggende (kerne)
Andet år
- Avanceret programmering (Core)
- Kunstig intelligens (kerne)
- Cloud Computing (kerne)
- Grundlæggende netværk (Core)
- Skalerbare databasesystemer (kerne)
- Team Software Engineering (Core)
- Brugeroplevelsesdesign (Core)
Tredje år
- Big Data (Core)
- Maskinindlæring (kerne)
- Parallel programmering (kerne)
- Projekt (kerne)
- Autonome mobile robotter (valgfri)†
- Udvikling på tværs af platforme (mulighed)†
- Cybersikkerhed (valgfri)†
- Grafik (valgfri)†
- Billedbehandling (valgfri)†
- Logik og beregning (valgfri)†
- Fysiksimulering (valgfri)†
- Virtual og Augmented Reality (valgfri)†
† Nogle kurser kan tilbyde valgfri moduler. Tilgængeligheden af valgfrie moduler kan variere fra år til år og vil være betinget af, at minimumsantallet af studerende opnås. Det betyder, at tilgængeligheden af specifikke valgfrie moduler ikke kan garanteres. Valgfrit modulvalg kan også blive påvirket af personaletilgængelighed.
Hvordan man vurderes
Dette kursus vurderes på en række forskellige måder, herunder test i undervisningen, kursusarbejde, projekter og eksamener. De fleste vurderinger er kurser-baserede, hvilket afspejler den praktiske og anvendte natur inden for datalogi og er i mange tilfælde informeret af de typer opgaver, der i øjeblikket udføres i branchen.
University of Lincoln politik om tilbagemeldinger om evaluering sigter mod at sikre, at akademikere straks returnerer evalueringer til studerende.
Akkrediteringer og tilknytninger
Dette kursus er akkrediteret af BCS, Chartered Institute for IT, og universitetet er tilknyttet Institutionen for analytikere og programmører.
Galleri
Programundervisning
Karrieremuligheder
Denne grad har til formål at udstyre kandidater med de matematiske, analytiske og problemløsningsevner, der gør dem velplacerede til computer- og teknologirelaterede roller på tværs af en række sektorer. Nyuddannede har sikret sig roller hos GCHQ og større virksomheder, herunder IBM, Bloomberg, PwC, JP Morgan, Cisco, Sky og G4S. Nogle kandidater ønsker måske at forfølge akademiske karrierer og studere på postgraduate niveau.