Bachelor Af Data Videnskab

Harbour.Space

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

Bachelor Af Data Videnskab

Harbour.Space

datascience

Dette program undervises på engelsk. Det Data Science bacheloruddannelse til formål at udvikle de nødvendige færdigheder til at skære igennem syndflod af data, vi har at gøre med på en global skala. Eleverne lærer at skære igennem støjen og beskæftiger automatiserede analytiske værktøjer til at skabe nyttig viden ud af big data.

PROGRAMSTRUKTUR

1 år

I det første år, de studerende opnå den grundlæggende teoretiske viden, de har brug for at blive data videnskabsmænd. Programmet bygger den matematiske grundlag, som de studerende vil udvikle forståelse for programmering, statistik, machine learning og data forvaltning i de følgende år. Kurserne er for det meste gives i en form for foredrag og takeaway kursusaktiviteter.

Moduler

  • Matematiske Grundlag for Computing
  • Foundations of programmering
  • Calculus
  • Praktisk Unix
  • Lineær algebra
  • Datastrukturer og algoritmer
  • Kombinatorik og grafer
  • Operativsystemer
  • Databaser
  • Capstone Project
  • Seminarer og workshops
2 år

I det andet år, studerende lærer programmering, statistik og machine learning foruden kurser, der yderligere vil etablere de matematiske fundament, de har brug for i data videnskab.

Det andet år indeholder også kurser, der starter dækker uhyre nyttige data videnskab værktøjer samt tekniske skriveredskaber. De fleste kurser kræver praktiske kurser og et kursus projekt gør det muligt for studerende at få en fornemmelse for de udfordringer og tilgange brugt på dette område. De studerende vil også begynde at udvikle software til Capstone projektet.

Ved udgangen af ​​dette år, vil de studerende være i stand til at skrive programmer, bruger primære data science værktøjer og adfærd dataanalyse og vil være klar til at studere anvendt kurser i løbet af det sidste år af programmet.

Moduler

  • Sandsynlighedsregning
  • Java
  • Introduktion til statistik
  • Parallel og distribueret Computing
  • Introduktion til Optimering
  • Maskinelæring
  • Python For Massive Data Analysis
  • stokastiske processer
  • Introduktion til computernetværk
  • Konvekse Optimering
  • Skrive, Dokumentation, Tex, Javadoc
  • Beregnelighed og kompleksitet
  • R, MATLAB, SPSS
  • Introduktion til Cryptography
  • Capstone Project
  • Seminarer og workshops
3 År

Under den tredje, det sidste år, vil de studerende gennemføre deres studier af programmering og dataanalyse og vil primært fokusere på anvendelser af data videnskab. Programmet byder på mange af de praktiske og tværfaglige kurser. Kurserne bliver undervist af forskere og fagfolk, der praktiserer de kurser, de underviser enten fagligt eller ved at dele deres faglige erfaringer i deres område.

Moduler

  • Information Theory
  • Software Development Process
  • Maskinelæring
  • MapReduce
  • Stochastic og Hugescale optimering
  • bioinformatik
  • Præstationsorienteret Computing
  • Big Data & Emerging Technologies
  • Computational Genomics
  • Introduktion til Interaktionsdesign
  • Billedanalyse
  • Teknisk projektledelse
  • Algoritmer I Bioinformatik
  • Datavisualisering
  • Økonometri
  • Lederskab & Gruppedynamik
  • Web-Grafer
  • Tekst Mining
  • Capstone Project
  • Seminarer og workshops
MATH som andetsprog (MSL)

En Harbour.Space større krav til alle elever i tech er et meget godt niveau af matematik. Enhver, der mangler den stærke matematiske fundament, de har brug for en karriere i tech, men er ivrig efter at lære har et hjem i vores grundkursus (forbindelse). Studerende erhverver alle de grundlæggende værktøjer, de har brug for til at fortsætte studier inden for datalogi, datalogi eller cyber sikkerhed. Eksamen fra MSL betyder at åbne dørene for at ansøge om en plads på Harbour.Space Universitet og enhver anden top-sats tech universitet i verden.

Program Lederskab

Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalov
Ph.d., Direktør for Software Development Europe, Rationel Retention

Konstantin Mertsalov er europæisk direktør for Udvikling på Rational Enterprise, en globalt førende software-udvikling med speciale i virksomhedens informationsstyring.

Oprindeligt fra Rusland, flyttede han til New York i 1998 for at studere datalogi og anvendt matematik, og fortsatte sin akademiske karriere med et Rensselaer Polytechnic Institute PhD på store dynamiske sociale netværk. Han er ekspert i machine learning, informationsformidling i sociale netværk, semantisk web search, ustrukturerede data, store data og data analytics generelt. Han udviklede U Rank, en søgemaskine, der gør det muligt for folk at organisere, redigere og anmærke søgeresultater samt dele information. Konstantin har til formål at lede Harbour.Space data Science program med uhæmmet begejstring om det relativt nye område, og han fast besluttet på at bruge sin branchekendskab til at dele, undervise og skabe for fremtiden med sine elever.

Denne skole tilbyder programmer i:
  • Engelsk


Sidst opdateret October 31, 2017
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Åben tilmelding
Duration
Varighed
3 år
Fuldtid
Price
Pris
-
Information
Deadline
Locations
Spanien - Barcelona
Startdato: Åben tilmelding
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Dates
Åben tilmelding
Spanien - Barcelona
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Price årligt.