Bachelor Af Datalogi

Harbour.Space

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

Bachelor Af Datalogi

Harbour.Space

BSIkon

Dette program er undervist i DANSK. Det Harbour.Space Datalogi bacheloruddannelse tilbyder studerende med grundlæggende analytiske færdigheder og en stærk evne til matematik, programmering, og logisk ræsonnement den bedste i verden mulighed for fordybelse for Datalogi begreber og teorier i meget praktisk og banebrydende undervisningsmiljø. Det holder sig ajour med, og udsætter de studerende til, state-of-the-art, samt state-of-the-praksis, edb-applikationer og teknologier. Hele undersøgelsen studerende vil løbende få en forståelse af den virkelige verden computerbehov, som påvist ved deres evne til at løse tekniske problemer, der involverer computing problemer i erhvervslivet, det offentlige og kandidatuddannelser.

Bacheloruddannelsen i datalogi er stærkt rettet mod at udvikle elevernes faglige færdigheder er nødvendige for beskæftigelse, og samtidig være i stand til at tilpasse sig hurtigt skiftende teknologi, for at arbejde effektivt, professionelt og etisk i computing-relaterede erhverv, som det fremgår af deres kommunikation, teamwork og ledelsesevner. Det motiverer også og engagerer eleverne i livslang læring, herunder indtastning kandidatuddannelser i datalogi og beslægtede områder.

Som i alle Harbour.Space programmerne, Datalogi Bachelor læring er problembaseret. Du skal forvente at arbejde på mange praktiske projekter, såsom programmering af en robot, som vil hjælpe dig med at udvikle stærke problemløsning færdigheder og hurtigt blive oplevet i flere programmeringssprog. Alle studerende skal forvente at udrulle deres virkelige verden projekter til markedet i slutningen af ​​studiet. Core datalogiske færdigheder som softwareudvikling, objekt orienteret programmering (OOP) og database teknik danner grundlaget for pensum, med avancerede sonderende kurser såsom data mining til at følge.

ÅR 1

I det første år, de studerende opnå den grundlæggende viden i matematik og det grundlæggende i programmering, hvorpå de studerende vil udvikle forståelse for programmering og datalogi under følgende år. Kurserne er for det meste gives i en form for foredrag og takeaway kursusaktiviteter.

Moduler

  • Matematiske Foundations of Computing
  • Foundations of programmering
  • Calculus
  • Praktisk Unix
  • Lineær algebra
  • algoritmer og datastrukturer
  • Grafteori
  • Objektorienteret programmering
  • Algebraisk Struktureret
  • Operativsystemer
  • Kombinatorik
  • Databasesystemer Principper
  • Capstone Project
  • Seminarer og workshops

ÅR 2

I det andet år de studerende vil blive tilbudt både regnekurser inden for diskret matematik og kurser inden for softwareudvikling og programmeringssprog. De fleste kurser kræver praktiske kurser og et kursus projekt gør det muligt for studerende at få en fornemmelse for de udfordringer og tilgange brugt på dette område. De studerende vil også begynde at udvikle software til Capstone project.By i slutningen af ​​dette år, vil de studerende være i stand til at skrive programmer og bruge primære datalogiske værktøjer.

Moduler

  • Introduktion til Sandsynlighedsregning
  • Java programmering
  • Matematisk statistik for dataloger
  • Computer Organisation og systemer
  • Introduktion til Optimering
  • Funktionel programmering
  • Introduktion til maskinindlæring
  • Formel Sprog Theory
  • Compilere
  • Introduktion til Computer Networking
  • Skrive, Dokumentation, Tex, Javadoc
  • Computational Complexity Theory
  • Introduktion til Cryptography
  • Extremal Problemer
  • Web Applications
  • Capstone Project
  • Seminarer og workshops
ÅR 3

I det tredje år, vil de studerende primært fokusere på centrale datalogiske emner, herunder beregningsmæssige teori og kryptografi. Den praktiske side af datalogi-program er fokuseret på en dybtgående forståelse af parallel computing, databaser, compilere.

Ved udgangen af ​​det tredje år, vil de studerende have tilstrækkelig teoretisk og programmering baggrunden for at tackle datalogi problemer i professionelle virkelige verden scenarier. En betydelig mængde tid vil være dedikeret til udviklingen af ​​Capstone projektet. Kurserne bliver undervist af forskere og fagfolk, der praktiserer de kurser, de underviser enten fagligt eller ved at dele deres faglige erfaringer i deres område. Målet med det sidste år, er at udsætte studerende til en række virkelige verden anvendelser af det materiale, som de har lært at sikre en gnidningsfri overgang til en professionel roller.

Moduler

  • Information Theory
  • Software engineering
  • Computational Geometry
  • Introduktion til Data mining
  • Introduktion til Robotics
  • Parallel Computing
  • bioinformatik
  • Computer Graphics
  • Computer Vision
  • Objektorienteret Systems Design
  • Mobile Application Development
  • Teknisk projektledelse
  • Algoritmer i bioinformatik
  • Computational Genomics
  • Software Testing, Verifikation og validering
  • Lederskab & Gruppedynamik
  • Datavisualisering
  • Numeriske metoder
  • Capstone Project
  • Seminarer og workshops
MATH som andetsprog (MSL)

En Harbour.Space større krav til alle elever i tech er et meget godt niveau af matematik. Enhver, der mangler den stærke matematiske fundament, de har brug for en karriere i tech, men er ivrig efter at lære har et hjem i vores grundkursus (forbindelse). Studerende erhverver alle de grundlæggende værktøjer, de har brug for til at fortsætte studier inden for datalogi, datalogi eller cyber sikkerhed. Eksamen fra MSL betyder at åbne dørene for at ansøge om en plads på Harbour.Space Universitet og enhver anden top-sats tech universitet i verden.

Program Lederskab

Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalov
Ph.d., Direktør for Software Development Europe, Rationel Retention

Konstantin Mertsalov er europæisk direktør for Udvikling på Rational Enterprise, en globalt førende software-udvikling med speciale i virksomhedens informationsstyring.

Oprindeligt fra Rusland, flyttede han til New York i 1998 for at studere datalogi og anvendt matematik, og fortsatte sin akademiske karriere med et Rensselaer Polytechnic Institute PhD på store dynamiske sociale netværk. Han er ekspert i machine learning, informationsformidling i sociale netværk, semantisk web search, ustrukturerede data, store data og data analytics generelt. Han udviklede U Rank, en søgemaskine, der gør det muligt for folk at organisere, redigere og anmærke søgeresultater samt dele information. Konstantin har til formål at lede Harbour.Space data Science program med uhæmmet begejstring om det relativt nye område, og han fast besluttet på at bruge sin branchekendskab til at dele, undervise og skabe for fremtiden med sine elever.

Denne skole tilbyder programmer i:
  • Engelsk


Sidst opdateret October 31, 2017
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Åben tilmelding
Duration
Varighed
3 år
Fuldtid
Price
Pris
-
Information
Deadline
Locations
Spanien - Barcelona
Startdato: Åben tilmelding
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Dates
Åben tilmelding
Spanien - Barcelona
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Price årligt.