Bachelor i Data Analytics

Bliv en dataanalytiker

Forbered dig på en datavidenskabskarriere. Lær færdighederne og værktøjerne til at opdage indsigt, kommunikere kritiske fund og skabe datadrevne løsninger.

Hvorfor skal jeg ansøge om Data Analyst Bachelor's degree?

Du bør tilmelde dig programmet, fordi du mestrer de færdigheder, du har brug for for at etablere en vellykket datavidenskabskarriere. Du lærer at analysere data og kommunikere indsigt ved hjælp af kraftfulde værktøjer som Python, R, SAS og SQL. At have disse færdigheder vil kvalificere dig til en rolle som dataanalytiker. Efterspørgslen efter kvalificerede fagfolk med avancerede datarelaterede færdigheder har aldrig været større, da dataanalyse hurtigt bliver en topprioritet for organisationer. Vores pensum blev udviklet sammen med private og offentlige partnere for at sikre, at eleverne mestrer de mest avancerede værktøjer, og vores kandidater vil være jobklare i den tid, de vil færdiggøre deres pensum. Dette er det perfekte studieprogram for alle, der ønsker at blive en dataanalytiker eller planlægger det næste karriereskift inden for datafokuserede områder.

En internationalt orienteret dataanalytiker. Forelæsninger undervises på engelsk, hvilket giver dig færdighederne til at være konkurrencedygtige over hele verden.

Et program, to grader. Udvalgte studerende vil blive foreslået at tilbringe et semester på Paris 13 University (Paris, Frankrig) for at forbedre deres færdigheder og få en dobbelt grad.

Graden i detaljer

Ideen om en bachelorgrad i Data Analytics , i L41-Statistik-klassen, blev født fra behovet for at udfylde hullet i de nationale uddannelsesprogrammer for en voksende sektor, der beder om at tilfredsstille færdigheder til at uddanne folk til at blive en af de mest professionelle figurer kendt som Data Analyst.

Faktisk er der i Big Data -alderen en stigende og voksende efterspørgsel fra organisationer (f.eks. Virksomheder, banker, forsikringsselskaber, forskningscentre) efter dataanalytikere, der er i stand til at mestre og analysere informationsfloden og den store mængde data, der nu er allestedsnærværende inden for forskellige økonomiske, sociale og videnskabeligt relaterede anvendelsesområder. Dette er nu muligt takket være tilgængeligheden af nye lagrings- og beregningsressourcer, der administrerer de enorme datastrømme, der produceres af internettet, sociale netværk og medier, sensornetværk, smarte målere og andre kilder.

At vide, hvordan data indsamles, kodificeres, behandles, lagres og frigives, linkes, og hvordan de kan udvælges og analyseres for at udtrække viden med stor værditilvækst, er de vigtigste færdigheder, der er nødvendige for at lønsomt tackle de næste udfordringer i informationssamfundet.

Bacheloruddannelsen

Bachelorgraden tilhører L-41 Statistics-klassen.

Selvom L41-klassen er et traditionelt uddannelse i statistik, tillader det at organisere uddannelser, der sørger for en passende uddannelse i kvantitative og anvendte datalogirelaterede discipliner.

I en kontekstuel strategi er den grad, der foreslås af Institut for Matematik og Fysik, i stand til at opfylde målene med de tilbudte kurser med et program, der hovedsageligt er orienteret mod udviklingen af en ansat analytiker som en jobklar kandidat eller på at give vores kandidater muligheden for at få adgang til kandidatuddannelser i datalogi, økonomi, statistik eller selvfølgelig datavidenskab.

Et internationalt program

Valget til en engelsk betegnelse for kurset skyldes primært dets forhold til en ny disciplin, der vinder stigende popularitet på internationalt plan og dets vigtigste faglige figur, kendt som Data Analysts. En anden motivation skyldes viljen til en international anerkendelse af graden ved:

• undervisning i foredrag på engelsk og
• giver en dobbelt grad, i partnerskab med et udenlandsk universitet.

Alt, der er relateret til undervisningsaktiviteter, er på engelsk: underviste klasser, praktiske klasser, bøger og undervisningsmaterialer.

Om dobbeltgraden accepterede University Paris 13-Université Sorbonne Paris Cité (Frankrig) at deltage som partner for programmet.

Endelig viste University Caddi Ayyad di Marrakech (Marokko), et af de vigtigste universiteter i Marokko, en stærk interesse for at blive partner i programmet.

De emner, vi vil dække, omfatter programmering, computersystemarkitektur, design og anvendelse af databaser, sandsynlighed og statistik, databehandling, udforskende dataanalyse, programmering, datahistorie og meget mere.

Bacheloruddannelsen i dataanalyse er primært fokuseret på undervisning i metoder og teknikker inden for matematik (analyse og beregning), inferentialstatistik og eksplorativ dataanalyse, datalogiske metoder og værktøjer til databasedesign og -styring, grundlæggende programmering, grundlæggende epistemologi for forskning, økonometri, eksperimentelle og dynamiske modeller. Kandidaten vil få viden og færdigheder fra forskellige områder, som vil give ham/hende et bredt og analytisk syn på værktøjer til forvaltning, behandling og præsentation af indsigt fra data i en stærkt tværfaglig og integreret kontekst. Ud over at lære tekniske færdigheder vil kandidaten være i stand til at bruge sådanne værktøjer på forskellige anvendelsesområder som f.eks. de økonomisk-finansielle, sociale, demografiske, biomedicinske, miljømæssige og energimæssige sektorer. I løbet af uddannelsen trænes den studerende i Data Analytics desuden i at designe og analysere virkelige dataintensive praktiske casestudier i praktikperioder i eksterne organisationer.

Ud over nogle klassiske kurser er innovationen i vores program at inkludere traditionelle kurser sammen med traditionelle kurser:

• indlæring af de vigtigste statistiske programmer og dataminingssoftware (SAS Miner eller open source Weka, R, Python) gennem praktisk undervisning i computerlaboratorier med eksperter som undervisere;
• løsning af praktiske problemer og casestudier baseret på data fra databaser fra virksomheder (f.eks. fra TLC- eller IT-virksomheder) eller offentlige institutioner (f.eks. Istat, Inps).

De specifikke færdigheder, som kandidaterne i dataanalyse erhverver, er følgende:

• statistiske og beregningsmæssige færdigheder til behandling og analyse af højdimensionelle eller komplekse data fra forskellige og ustrukturerede kilder; data med høj gennemstrømning (f.eks. fra sensorer på finansmarkederne);
• kendskab til statistiske metoder, datamining og optimeringsteknikker til løsning af komplekse problemer og håndhævelseskapacitet i virkelige scenarier;
• erfaring med analyse af relationelle Big Data fra internettet og kendskab til analyse af sociale netværk;
• tekniske færdigheder inden for forudsigelse og overvågning af evolutionære fænomener;
• anvendelse af statistisk software og specifikke programmeringssprog som R og Python;
• kendskab til databasestyringssystemer og distribuerede databehandlingssystemer, også i et cloud-miljø;
• formidling af analyseresultater i form af præsentationer og rapporter med visuelle analyseværktøjer.

Denne grad i Data Analytics er i stand til at opfylde sit mål ved en programorganisation, der primært er orienteret mod uddannelse af en anvendt analytiker som en jobklar kandidat inden for følgende områder:

• Produktions- og handelsvirksomheder og e-handel;
• Medie- og kommunikationsvirksomheder;
• Lægemiddel- og telekommunikationsindustrien;
• Logistik- og transportindustrien;
• Forsikrings- og finansieringsinstitutter og banker;
• Virksomheder inden for sundhed og sundhedsforebyggelse;
• Konsulent- og markedsundersøgelsesvirksomheder;
• Offentlige og private forskningsinstitutioner;
• Forsknings- og overvågningscentre for energi og miljø.

Denne grad i dataanalyse giver en solid baggrund for at få adgang til masteruddannelser, f.eks. i datalogi, statistik, datalogi, datalogi og økonomi.