Bachelor i datalogi og videnteknologi
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Nøgleinformation
Campus placering
Maastricht, Holland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
3 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 2.060 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* Det lovpligtige gebyr for dette program er: € 2.060. Det institutionelle gebyr for dette program er: € 10.000
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Hvorfor dette program?
Viden er central for det moderne samfund. Smarte chips hjælper virksomheder med at holde styr på varer og håndtere forsyninger og lagre. Nye højteknologiske kommunikationsenheder, som mobiltelefoner, navigationsinstrumenter og digitale kameraer, forbedres kraftigt af intelligent software og medicinsk og bioteknologisk hjælp, der hjælper læger med at komme hurtigt til præcise diagnoser.
Som studerende i datalogi og vidensteknologi studerer du metoder til at henvende dig til nye udfordringer på disse vigtige områder. Du vil generere ny viden ved at indsamle og bestille værdifuld information ved hjælp af matematik og intelligente computerteknikker. Den viden, du vil erhverve, kan igen bruges til at træffe beslutninger eller løse problemer effektivt.
Bygge broer mellem teori og praksis
I modsætning til mere traditionelle programmer inden for computervidenskab og matematik tager Knowledge Engineering en målrettet, praktisk og anvendt tilgang. Du vil lære at bygge broer mellem teori og praksis, og du vil kunne anvende løsninger på dataproblemer i en bred vifte af indstillinger, såsom logistik, robotik og medicin. Du bruger teknikker fra:
- computervidenskab med vægt på software, programmering, algoritmer og logik
- anvendt matematik, herunder den praktiske anvendelse af store matematiske begreber, metoder og teknikker
- kunstig intelligens, herunder måder at redegøre for ved hjælp af tilgængelig viden og en introduktion til maskinindlæring og intelligent søgning
Projekt-centreret læring
Projekt-centreret læring (PCL) er en innovativ, applikationscentreret undervisningsmetode, der anvendes på DKE. Du arbejder på projekter i små grupper på 5-6 studerende, der anvender nyligt erhvervet viden til åbne problemer, der ofte er baseret på virkelige situationer. De opgaver, du vil arbejde på, kan leveres af virksomheder og organisationer inden for sundhedssektoren, it og logistik. Du kan f.eks. Blive bedt om at udvikle et program, der registrerer vandstanden for vandet og udsteder rettidige oversvømmelsesadvarsler til en lokal regering. Men du kan også blive bedt om at studere trafikstrømmen ved større motorveje og vejkryds og oprette effektive måder at håndtere dem på.
Studere i et internationalt miljø
Arbejdsmarkedet for videningeniører er internationalt, så chancerne er, at du ender med at arbejde i udlandet eller hos et internationalt firma. Det betyder, at du skal kunne arbejde med mennesker fra mange forskellige kulturelle baggrunde. Få steder kunne være bedre beliggende til dette end Maastricht. Studerende og medarbejdere kommer fra hele Europa og resten af verden, og Maastricht selv er på en international krydsning mellem Holland, Belgien og Tyskland. To tredjedele af vores studerende kommer fra uden for Nederlandene, og sådan mangfoldighed skaber en stærk international atmosfære.
Tilbring første semester af dit tredje år i udlandet
Som studerende i datalogi og videnteknologi får du mulighed for at tilbringe det første semester i dit tredje år i udlandet. Studerende i udlandet er ikke obligatorisk i dette program. DKE har udvekslingspartnere i Australien, Danmark, Canada, Kina, Hong Kong, Island, Italien, Singapore, USA og Schweiz.
MaRBLe æresprogram
Gennem Maastricht Research-Based Learning-programmet, MaRBLe for kort, tilbyder vi dygtige tredjeårige bachelorstuderende mulighed for at gennemføre deres eget forskningsprojekt. Du vil blive ledet af erfarne akademiske medarbejdere, som vil hjælpe dig med at videreudvikle dine kritiske tænkning og forskningsfærdigheder. Dette vil hjælpe med at forberede dig til en karriere inden for videnskabelig forskning eller forskningsstillinger i erhvervslivet.
Curriculum
Første år
- Introduktion til datalogi og videnteknologi KEN1110
- Introduktion til datalogi 1 KEN1120
- Diskret matematik KEN1130
- Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
- Introduktion til datalogi 2 KEN1220
- Lineær Algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Calculus KEN1440
- Datastrukturer og algoritmer KEN1420
- IKT og Knowledge Management KEN1430
- Numerisk matematik KEN1540
- Software Engineering KEN1520
- Logik KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Andet år
- Databaser KEN2110
- Filosofi
- Sandsynlighed og statistik KEN2130
- Reasoning Techniques KEN2230
- Maskinundervisning KEN2240
- Grafteori KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matematisk modellering KEN2430
- Human-Computer Interaction og Affective Computing KEN2410
- Teoretisk datalogi KEN2420
- Lineær programmering KEN2520
- Matematisk simulering KEN2530
- Sociale medier KEN2540
- Datasikkerhed KEN2560
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Tekstgengivelsessystemer KEN2550
Tredje år
- Projekt 3-1 KEN3300
- Dataanalyse KEN3450
- Operations Research Case Studies KEN3410
- Intelligente systemer KEN3430
- Bachelorprojekt KEN3500
- DKE Honours Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studere i udlandet KEN3600
Valgfag
- Semantisk Web KEN3140
- Game Theory KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotik og Embedded Systems KEN3236
- Software og system verifikation KEN3150
- Logik til kunstig intelligens KEN3231
- Parallel programmering KEN3235
- Introduktion til Bioinformatik KEN3440
- Sikker webapplikationer KEN3237
- Studere i udlandet KEN3600
Adgangskrav
Adgangskravene til bacheloruddannelsen Data Science and Knowledge Engineering afhænger af dine tidligere kvalifikationer. Se venligst hvilke krav der gælder for dig. En matchende procedure er et obligatorisk adgangskrav til alle ansøgere.
Udsatte studerende med et hollandsk eksamensbevis
Du er direkte tilladt, hvis du har et af følgende eksamensbeviser:
- vwo diplom med matematik B
- en relevant hbo 'propedeuse' eller bachelorgrad
Prospective studerende med et ikke-hollandsk eksamensbevis
Du er direkte tilladt, hvis du har et af følgende eksamensbeviser:
- Belgiske eksamensbeviser: ASO med matematik mindst 4 timer om ugen i de sidste 2 år. KSO, TSO eller BSO (BSO kun hvis du fulgte det syvende år) vil blive evalueret individuelt.
- Tyske eksamensbeviser: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; eller et tilsvarende førskolehøjskoleeksamen med Grundkurs Matematik
- Andre lande: Et førskolehøjskoleeksamen svarende til det hollandske vwo-diplom med en tilstrækkelig mængde højere matematikuddannelse.
Udsatte studerende med et ikke-tilsvarende ikke-hollandsk eksamensbevis
Hvis du har et ikke-hollandsk eksamensbevis, der ikke svarer til det hollandske vwo-diplom, kan du være berettiget til grundprogrammet. Fondsprogrammet er et etårigt fuldtidsstudium. Det består af engelsksproglig træning, indholdskurser, akademisk træning og kulturelle og sociale arrangementer, der hjælper dig med at integrere dig jævnt i dit nye liv i Holland samt studiet efter eget valg.
Fremtidsstudenter, der ikke opfylder kravene
Hvis du ikke har det krævede eksamensbevis eller ikke opfylder de ekstra krav, kan du stadig kvalificere dig ved at bestå indgangen eksamen eller colloquium doktum.
Hvis du består indgangstest eller colloquium doktum og sender det ønskede sprogkundskabskrav, vil du kvalificere dig til tilmelding i den relevante bacheloruddannelse.
Hvornår er du berettiget til en eksamenseksamen?
- Du har et vwo-diplom eller tilsvarende, men opfylder ikke vores matematik krav
Hvornår er du berettiget til et colloquium doktum?
- Du har en propaedeutisk / erklæring om en ikke-videnskabsorienteret hbo-uddannelse, og du er 18 år eller ældre
- Du har ikke et vwo-diplom eller en hbo / propaedeutisk erklæring, og du er 21 år eller ældre
Fristen for ansøgning til colloquium doktum og indgangstest er 27. juni 2018, eksamen finder sted fredag 29 juni 2018 (kl. 10.00-12.00).
Bemærk venligst at du skal være på stedet for deltagelse i disse eksamener. På baggrund af resultaterne af denne eksamen beslutter eksaminationskomitéen, om du er tilladt på bacheloruddannelsen i datalogi og videnteknologi. Har du spørgsmål om kolloquium doktamen eller adgangseksamen, bedes du kontakte programmets admissionsinstans på: [email protected].
Sprogkrav Engelsk
Denne bachelor er undervist på engelsk. Du skal derfor have en grundig aktiv og passiv kommando af engelsk. Der kræves ikke yderligere bevis for tilstrækkelig kommando for det engelske sprog, hvis du opfylder et af følgende kriterier:
- du er en indfødt engelsktalende
- Du har afsluttet din videregående uddannelse i et EU / EØS-land
- Du har fået en International Baccalaureate (IB) eksamensbevis
De krævede scoringer er:
- IELTS test: minimum score samlet 6
- TOEFL test: samlet, papirbaseret minimum score 550
- TOEFL test: samlet, internetbaseret minimum score 80
- TOEFL test: samlet, computerbaseret minimum score 213
Hvis du ikke opfylder et af disse kriterier, skal du dokumentere tilstrækkelig kommando for det engelske sprog ved enten en IELTS- eller TOEFL-test. Du skal selv forberede og registrere dig selv.
Planlæg din test i tide. Det kan tage lidt tid før du får resultaterne.
Studieafgifter
- Det lovpligtige gebyr for dette program er: € 2.060
- Det institutionelle gebyr for dette program er: € 10.000
- Den lovbestemte deltidsgebyr for dette program er: Ikke relevant
- Den institutionelle deltid gebyr for dette program er: Ikke relevant
Indlæggelser
Læreplan
Bygge bro mellem teori og praksis
I modsætning til mere traditionelle programmer inden for datalogi og matematik, tager Knowledge Engineering en målrettet, praktisk og anvendt tilgang. Du lærer at bygge bro mellem teori og praksis, og du vil være i stand til at anvende løsninger på dataproblemer i en bred vifte af indstillinger, såsom logistik, robotteknologi og medicin. Du vil bruge teknikker fra:
- datalogi, med vægt på software, programmering, algoritmer og logik
- anvendt matematik, herunder praktisk anvendelse af vigtige matematiske begreber, metoder og teknikker
- kunstig intelligens, herunder måder at redegøre for ved hjælp af tilgængelig viden og en introduktion til maskinindlæring og intelligent søgning
Projektcentreret læring
Project-Centered Learning (PCL) er en innovativ, applikationscentreret undervisningsmetode, der bruges på DKE. Du vil arbejde på projekter i små grupper på 5-6 studerende, hvor du anvender nyligt erhvervet viden til åbne problemer, der ofte er baseret på virkelige situationer. De opgaver, du kommer til at arbejde med, kan være leveret af virksomheder og organisationer inden for sundhed, IT og logistik. Du kan for eksempel blive bedt om at udvikle et program, der registrerer flodvandstande og udsteder rettidige advarsler om oversvømmelser til en lokal regering. Men du kan også blive bedt om at studere trafikafviklingen ved større motorveje og vejkryds og komme med effektive måder at styre dem på.
Et studie i et internationalt miljø
Arbejdsmarkedet for vidensingeniører er internationalt, så chancerne er, at du ender med at arbejde i udlandet eller i en international virksomhed. Det betyder, at du skal kunne arbejde med mennesker med mange forskellige kulturelle baggrunde. Få steder kunne være bedre placeret til dette end Maastricht. Studerende og ansatte kommer fra hele Europa og resten af verden, og selve Maastricht er ved en international skillevej mellem Holland, Belgien og Tyskland. To tredjedele af vores studerende kommer fra lande uden for Holland, og en sådan mangfoldighed skaber en stærk international atmosfære.
Tilbring det første semester af dit tredje år i udlandet
Som Data Science and Knowledge Engineering-studerende har du mulighed for at tilbringe det første semester af dit tredje år i udlandet. At studere i udlandet er ikke obligatorisk i denne uddannelse. DKE har udvekslingspartnere i Australien, Danmark, Canada, Kina, Hong Kong, Island, Italien, Singapore, USA og Schweiz. MaRBLe honours program
Gennem Maastricht Research-Based Learning-programmet, forkortet MaRBLe, tilbyder vi talentfulde tredjeårs bachelorstuderende mulighed for at gennemføre deres eget forskningsprojekt. Du vil blive guidet af erfarne akademiske medarbejdere, som vil hjælpe dig med at videreudvikle dine kritiske tænkning og forskningsfærdigheder. Dette vil hjælpe med at forberede dig til en karriere inden for videnskabelig forskning eller forskningsstillinger i erhvervslivet.
Curriculum
Første år
- Introduktion til datalogi og videnteknologi KEN1110
- Introduktion til datalogi 1 KEN1120
- Diskret matematik KEN1130
- Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
- Introduktion til datalogi 2 KEN1220
- Lineær Algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Calculus KEN1440
- Datastrukturer og algoritmer KEN1420
- IKT og Knowledge Management KEN1430
- Numerisk matematik KEN1540
- Software Engineering KEN1520
- Logik KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Andet år
- Databaser KEN2110
- Filosofi og kunstig intelligens KEN2120
- Sandsynlighed og statistik KEN2130
- Reasoning Techniques KEN2230
- Maskinundervisning KEN2240
- Grafteori KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matematisk modellering KEN2430
- Human-Computer Interaction og Affective Computing KEN2410
- Teoretisk datalogi KEN2420
- Lineær programmering KEN2520
- Matematisk simulering KEN2530
- Sociale medier KEN2540
- Datasikkerhed KEN2560
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Tekstgengivelsessystemer KEN2550
Tredje år
- Projekt 3-1 KEN3300
- Dataanalyse KEN3450
- Operations Research Case Studies KEN3410
- Intelligente systemer KEN3430
- Bachelorprojekt KEN3500
- DKE Honours Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
- DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studere i udlandet KEN3600
Valgfag
- Semantisk Web KEN3140
- Game Theory KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotik og Embedded Systems KEN3236
- Software og system verifikation KEN3150
- Logik til kunstig intelligens KEN3231
- Parallel programmering KEN3235
- Introduktion til Bioinformatik KEN3440
- Sikker webapplikationer KEN3237
- Studere i udlandet KEN3600