Bachelor i datalogi
S P Jain School of Global Management Singapore
Nøgleinformation
Campus placering
Sydney, Australien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
Kontakt skolen
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Jan 2024
* Undervisningsgebyrer: 2018-19 er 20.500 AUD. 2019-20 er 21.000. 2020-2021 er 21.500 AUD.
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Programoversigt
90 procent af dataene i verden i dag er blevet oprettet i de sidste 2 år alene. Nogle anslår, at dataproduktionen vil være 44 gange større i 2020 end for nogle få år siden. Andre anslår at der genereres ca. 2,5 quintillion bytes data hver dag. Den globale efterspørgsel efter datalogi og datakompetence overstiger udbuddet med forudsigelser af en stor mangel på analytikere i mindst de næste 10 år. For kandidater i datalogi præsenterer dette en høj potentiel beskæftigelsesmulighed.
SP Jains Bachelor of Data Science (BDS) er et 3-årigt kursus designet til at forberede kandidater, der kan foretage data-drevne undersøgelser, og udføre visuel og avanceret analyse ved at erhverve og administrere data af alle typer. Gennem dette kursus vil kandidater udvikle en dybtgående forståelse af datalogi og teknikker til analyse af kvantitative og kvalitative data for at nå frem til løsninger. De vil kunne identificere mønstre, forudsige trends og analysere data fra sektorer som fremstilling, bank og finans, detailhandel og sundhedspleje.
BEMÆRK: DETTE PROGRAM ER IKKE TILBUDET PÅ SP JAIN'S SINGAPORE CAMPUS.
Hvorfor SP Jains Bachelor i datalogi?
Udvikle jobskabelsen i et af de mest efterspurgte områder i 2018
I en stadig mere digital verden spiller data en meget vigtig rolle i kørselsbeslutninger, innovation og produktivitet i store multinationale virksomheder, non-profit og regeringer. Det bruges til at analysere sociale medietendenser til formulering af valgstrategi, evaluering af meteorologiske data for at forudsige vejret eller endda at analysere detaildata for at drive mere salg.
SP Jains nye bacheloruddannelse i datalogi giver eleverne mulighed for at udvikle en grundig forståelse af dataanalyse, tilpasse sig hurtigt til informationsvidenskabernes ændrede rolle og indføre kreative løsninger til at løse de udfordringer, der opstår i den moderne forretning.
Der er reel værdi, der kan udvindes ved at analysere data, og ved graduering fra dette program vil du være i stand til at hjælpe organisationer:
- Udvikle bedre strategier, forbedre driftseffektiviteten, reducere omkostninger og afslutte risici
- Gør information gennemsigtig og anvendelig til meget højere frekvenser
- Aktivér indsamling af mere præcise og detaljerede præstationsoplysninger om produkter og tjenester, og udsæt derfor variabilitet og øge ydeevnen
- Tillad finere segmentering af kunder og aktivere tilpasning af produkter og tjenester
- Hjælp til udviklingen af den næste generation af produkter og tjenester
GAIN EN PRAKTISK, VIRKSOMHEDSFORSKNING AF DATA SCIENCE
Fra Data Mining, Maskinindlæring og Social Web Analytics til Simuleringsmodellering, Data Mining og Algoritmisk Uddannelse - I løbet af 3 år tager SP Jains BDS dig dybt ind i alle aspekter af Big Data. Ikke blot fra et teoretisk perspektiv, men også gennem praktiske, anvendte capstone-projekter og branchepædagoger, der hjælper eleverne med at supplere akademisk viden med erhvervserfaring inden for erhvervslivet, gøre betydningsfulde bidrag til virksomheder, bygge stærke faglige kontakter og udforske fuldtids karrieremuligheder.
GRADUERE MED 2-ÅRS POST STUDY ARBEJDSRETTIGHEDER I AUSTRALIEN
Australien har altid været et uddannelsescenter og tilføjelsen af Post Study Work Rights (PSWR) i 2 år * har gjort Australien til en mere befordrende og spændende mulighed for bachelor- og postgraduate studie. BDS studerende, efter 2 års fuldtidsstudium i Sydney, er berettiget til at leve og udforske karrieremuligheder i Australien i 2 år.
* Gældende i henhold til de nuværende Post Study Work Visa Rights i Australien. Loven kan ændres.
DU STUDER PÅ EN AF VERDENS BEDSTE VIRKSOMHEDSKOLDER
I de sidste syv år af vores korte men indrettede tretten år gamle historie er skolen og dets MBA-program blevet placeret af tre af verdens førende fire erhvervsskoleplaceringer - Forbes, Financial Times og The Economist. I hver af disse placeringer er vi den yngste skole featured - en præstation vi tilskriver vores unikke og innovative model af erhvervsuddannelse.
Programdetaljer
Det akademiske spor af programmet er lavet af en blanding af kerne og avancerede fag. Vores læseplan er bygget på princippet om, at fag bliver mere og mere specialiserede, når du udvikler dig gennem programmet.
Et unikt kendetegn ved programmet er kravet om at iværksætte analytiske capstone-projekter i løbet af det sidste år, der giver eleverne praktisk og praktisk erfaring med at identificere og tolke handlinger fra rå data og bruge dem til at træffe informerede, matematisk gyldige beslutninger .
År 1
Emnerne i det første år af programmet bygger et stærkt, generelt fundament i datalogi, matematik samt datalogi.
- Matematisk statistik
- Introduktion til computerprogrammering
- Introduktion til databaser
- Lineær Algebra
- Calculus
- Introduktion til datalogi
- Statistisk dataanalyse
År 2 og 3
I år 2 udforskes matematiske og analytiske emner på en betydelig dybde, og eleverne udsættes for emner som dataintegration, beregning, datastrukturer, programmering, maskinlæring og matrixalgebra og applikationer.
- Algoritmer og datastrukturer
- Data Integration og Warehousing
- Visual Analytics (eller Explorative data analyse)
- Matrixalgebra og applikationer
- Programmering til Analytics
- Forbrugeradfærd og Marketing Research
- Maskinelæring
Avanceret læring fortsætter i år 3 gennem emner som Simuleringsmodellering, Data Mining, Social Web Analytics, Advanced Web Analytics og Big Data Processing Techniques og Platforms.
- Data Mining
- Objektrelationelle og NoSQL-databaser
- Data Science Capstone Projekt I
- Social Web Analytics (eller Web, Ting til Internet og Social Media Mining)
- Avanceret Analytics (Stream, Sensor og Spatio-Temporal Analysis)
- Store databehandlingsteknikker og platforme
- Data Science Capstone Project II
Indlæggelser
Studerende skal have gennemført gymnasium / gymnasium / junior college eller en tilsvarende form for gymnasial uddannelse og placeret i top 25% af deres klasse.
Studerende er shortlisted på baggrund af deres år 10 eller seneste bestyrelse eksamen (taget i de sidste 2 år) og SP Jain Entrance Test (SPJET) eller SAT score.
Indenlandske ansøgere (australsk):
- New South Wales (NSW) Higher School Certificate eller dets interstateækvivalent: minimum ATAR på 85
- International Baccalaureate Diploma: minimum score på 32 point (fra mindst seks fag, med tre på højere niveau)
- Afslutning af et godkendt kursus på niveauet af Certificate IV taget hos en registreret udbyder af teknisk og erhvervsuddannelse i NSW eller dens interstate tilsvarende
- Besiddelse af kvalifikationer, der anses for at svare til et af de tre ovennævnte punkter
Internationale ansøgere:
- Alle Indien Senior School Certification Examination (CBSE), Indien School Certificate (ISC) År 12 eksamen, eller Higher Secondary Certificate (HSC) fra de indiske statsskoler: minimum score på 70%
- International Baccalaureate Diploma: minimum score på 32 point (fra mindst seks fag, med tre på højere niveau)
- Et niveau: Mindste karakter B, B, B i 3 Avancerede niveau emner i samme møde
Engelsk Sprogkrav:
Ansøgere skal demonstrere en acceptabel færdighed på engelsk. Dette vurderes under evalueringerne. Studerende, der ikke er uddannet på engelsk, skal have acceptable engelsksproglige resultater som beskrevet nedenfor:
- IELTS samlede score på 6, uden bånd mindre end 5,5
- TOEFL iBT score på 60 overordnede, uden band mindre end 20
- PTE score på 50, uden bånd mindre end 45