BSc i datavidenskab og samfund

BSc Data Science and Society

Data er hverken gode, dårlige eller neutrale. Vi kan ikke leve uden det, derfor betyder datacirkulation noget! Ved at studere denne fremtidsorienterede bachelor dykker du dybere ned i de sociale aspekter af Data Science og studerer databaserede beslutningsprocesser. Samtidig lærer du, hvordan du bruger og anvender tekniske datavidenskabelige færdigheder. På Campus Fryslân får du mulighed for at fremme din personlige udvikling i et hands-on, internationalt læringsfællesskab.

• Studer data, videnskab og samfund kombineret i ét program i et hurtigt læringsmiljø, hvor datafikation er det bankende hjerte i alt, hvad vi laver.
• Arbejd med mange forskellige emner og metoder til at løse udfordringer, som ikke kan løses af én akademisk disciplin alene.
• Bliv en værdifuld holdspiller, lær hvordan du kommunikerer på databaseret indsigt, og få relevante erfaringer og færdigheder til at omfavne i din fremtidige karriere.

Vores studerende

Brænder du for kraften i data og dens indflydelse på samfundet? Og interesseret i avanceret datavisualisering, programmering og statistik? Kan du lide at samarbejde med andre jævnaldrende og tackle sociale problemer? Hvis du finder dig selv i disse kvaliteter, er dette program en ideel pasform!

Elevprofil:

• Analytisk og kritisk tænker
• Problemløser og detaljeorienteret
• Innovativ, progressiv og kreativ
• Brænder for samfundsmæssige udfordringer
• Teamplayer og effektiv kommunikatør

År 1

I den første halvdel af det første år vil du forstå det grundlæggende inden for datavidenskab og samfund. I anden halvdel af det første år vil du styrke de vigtigste statistiske færdigheder, der er afgørende for programmet, især i starten af det andet år, hvor problemløsning og modellering bliver i fokus.

• Introduktion til datavidenskab og samfund
• Programmering til datalogi
• Regulering, styring og innovation 1: introduktion
• Menneskerettigheder i den digitale tidsalder 1: Menneskelig værdighed
• Videnskabs- og teknologistudier 1
• Visualisering af data
• Data Science 1: Databaser og datakilder
• Statistisk og maskinlæring
• Statistisk interferens
• Data Science 2: Big Data Analytics
• Regulering, styring og innovation 2: Ansvar
• Videnskabs- og teknologistudier 2

År 2

I år 2 fokuserer blok 3 og 4 på kurser inden for din valgte specialisering (Kognitiv teknologi eller Governance and Regulation of Innovation), ledsaget af et feltprojekt. Her vil du samarbejde med partnere fra den private og offentlige sektor for at løse udfordringer inden for datavidenskab og samfund.

• Data Science 3: Brug af data til at løse forretningsproblemer
• Datavidenskab 4: Brug af data til at løse sociale problemer
• Menneskerettigheder i den digitale tidsalder 2: Reconsidering Impact
• Data Science 5: Visuel retorik
• Regulering og styring af innovation 3: RegTech
• Simuleringsøvelse
• Feltprojekt
• Specialiseringskurser: : Kognitiv teknologi eller styring og regulering af innovation

År 3

I 3. årgang er de to første blokke dedikeret til bifaget: Her kan du vælge at uddybe eller udvide dit program ved at tage et bifag i udlandet, følge en specialdesignet premaster eller sammensætte dit eget personlige bifag. I anden del af år 3 følger du kurser fra dit speciale og skriver til sidst din bacheloropgave.

• Mindre valgfag
• Mindre valgfag
• Specialiseringskurser
• Bacheloropgave

Studiepoeng: 180 ECTS

Uddannelse: BSc i datavidenskab og samfund

Efter endt uddannelse: Du kan melde dig ind på arbejdsmarkedet eller forfølge en kandidatuddannelse inden for dit valgte område. Takket være uddannelsens tværfaglighed udvikler du evnen til at samarbejde med personer med forskellig baggrund, en færdighed, der er yderst relevant på nutidens arbejdsmarked. Da programmet forbereder dig til at være brobygger på tværs af sektorer, kan du positionere dig selv som en ekspert i digitalisering og datahåndtering, der er i stand til at oversætte data til dine interessenters sprog.

Programmet former dig til en professionel, der står i spidsen for hurtigt opdukkende emner og ved, hvordan man tackler dagens og morgendagens udfordringer.

Job eksempler

• Dataforsker
• Data Analyst
• Databeskyttelsesansvarlig
• Data Engineer
• Policy Advisor