University of Reading

BSc matematik med datalogi med et praktikår

Reading, Det Forenede Kongerige

VARIGHED

4 Years

SPROG

Engelsk

TEMPO

Fuldtid

ANSØGNINGSFRIST

Anmod om ansøgningsfrist

TIDLIGSTE STARTDATO

Jan 2025

STUDIEAFGIFTER

GBP 29.950 / per year *

STUDIEFORMAT

På campus

* nye internationale studerende: £29.950 | nye studerende i Storbritannien/Republikken Irland: £9.535 pr. år for 2025/26

Introduktion

Udvikl ekspertise inden for matematik og computing, og få vital brancheerfaring med vores BSc matematik med datalogi med placeringsårsgrad.

Vælg BSc matematik med datalogi med et praktikår

Nyd et misundelsesværdigt personale-til-elev-forhold med et personligt fokus på din uddannelse. 97 % af vores studerende sagde, at lærerne er gode til at forklare tingene (National Student Survey 2024, 96,97 % af respondenterne fra Institut for Matematik og Statistik).
Inden for datalogi er 100 % af vores forskningspåvirkning blevet klassificeret som fremragende eller meget betydelig (REF 2021, der kombinerer 4* og 3* afleveringer – Datalogi og Informatik).
I matematik er 98 % af vores forskning verdensledende eller internationalt fremragende, og 100 % af vores forskningspåvirkning er blevet klassificeret som fremragende eller meget betydelig (REF 2021, der kombinerer 4* og 3* afleveringer – Matematiske videnskaber).
University of Reading er rangeret som nummer 1 i Storbritannien for miljømæssige og etiske præstationer (People and Planet University League, 2023/24), og vandt den første Times Higher Education (THE)-pris for enestående bidrag til miljøledelse i 2023.
University of Reading er blevet kåret til årets bæredygtige universitet i The Times og The Sunday Times Good University Guide 2025.

Dit studie vil finde sted på vores parkcampus i Whiteknights, som er blevet kåret blandt de bedste og mest populære grønne områder i Storbritannien i 14 år i træk ved Green Flag Awards.

Hvad du vil studere

Med læring groft opdelt i to tredjedele matematik og en tredjedel datalogi, vil denne grad udstyre dig med færdigheder i to discipliner, der er højt værdsat af arbejdsgivere.

Du vil udvikle væsentlig matematisk viden og færdigheder gennem moduler, der dækker:

regning
logik og problemløsning
sandsynlighed og statistik
lineær algebra
differentialligninger.

I datalogi vil du studere de nyeste teknikker inden for computer og få programmeringsfærdigheder, der er afgørende i teknologiindustrien. Dine moduler vil omfatte:

imperativ og objektorienteret programmering
kunstig intelligens
programmering i Python
computergrafik og spildesign
virtual reality.

I dit tredje år tilbyder vi en række valgfrie moduler i både matematik og datalogi, så du kan skræddersy din grad til dine interesser og karriereønsker.

Placeringsår

Denne fire-årige grad inkluderer en integreret, år lang praktikplads mellem dit andet og sidste år.

Vi tilbyder en række forskellige placeringer – inden for områder som økonomi, IT, statistik og modellering – for at give dig værdifuld erfaring og indsigt i branchen.

Vores dedikerede placeringsmedarbejder kan tilbyde rådgivning og støtte til at finde din ideelle placering, samt udvikle dit CV og dine interviewfærdigheder.

Hvis du foretrækker ikke at tage en år lang praktik, kan du vælge vores treårige bachelorgrad i matematik med datalogi, som tilbyder en række muligheder for sommerophold.

Indlæggelser

Stipendier og finansiering

Læreplan

Obligatoriske moduler

År 1

Sandsynlighed og statistik: Forstå sandsynligheds- og sandsynlighedsfordelinger, resultater og teknikker til statistisk reference og datavidenskab, og regressions- og hypotesetestning.
Calculus: Udvid din eksisterende viden om calculus til to eller flere dimensioner, udforsk teknikker til almindelige differentialligninger af første og anden orden og lær, hvordan programmering har matematiske anvendelser.
Fundamenter for matematik: Få en solid introduktion til grundlæggende emner i matematik og udvikle de nødvendige færdigheder til at studere matematik på universitetsniveau. Du vil fokusere på begrebet mængder, funktioner og forskellige velkendte talsystemer, samt vigtigheden af beviser og hvordan man konstruerer dem.
Lineær algebra: Lær hvordan man løser systemer af lineære ligninger, bestemmer egenværdier og egenvektorer og udvikler algebraen af matricer, der bruges som et springbræt til den mere generelle teori om liner og indre produkt rum.
Imperativ programmering: Lær at skrive små programmer ved hjælp af Java, såvel som grundlæggende algoritmer og grundlæggende softwareudviklingspraksis såsom versionskontrol, specifikation og test.
Objektorienteret programmering: Samarbejd som et team for at udvikle et program og bruge det til at dele og flette kildekode. Ud over at udvikle vigtige programmeringsevner, vil du øge dine evner inden for kompleks problemløsning.

År 2

Differentialligninger: Byg på din viden om almindelige differentialligninger og udforsk partielle differentialligninger og deres anvendelser. Du vil udforske ikke-konstante koefficienter, integral- og serieløsninger, Fourierrækker, teorien om grænseværdiproblemer, diffusionsligninger, bølgeligninger og Laplaces ligning.
Kunstig intelligens: Anvend grundlæggende metoder inden for kunstig intelligens på forskellige problemer i den virkelige verden. Du vil udvide dine evner til kritisk tænkning til at løse store problemer sammen med dine skrivefærdigheder til algoritmeudvikling og softwareimplementering.
Matematisk modellering og professionelle færdigheder: Udvikl dine problemløsnings- og uafhængige forskningsfærdigheder ved at anvende matematiske modelleringsteknikker til at løse problemer i den virkelige verden på tværs af en bred vifte af videnskabelige, tekniske og økonomiske områder. Du vil også udvide dine team-working, præsentation, karrierestyring, tekniske, verbale og skriftlige kommunikationsevner.
Numerisk Analyse I: Beskrive, analysere og implementere numeriske metoder til problemer i kontinuerlig matematik, herunder løsning af lineære ligninger og ikke-lineære skalære ligninger, interpolation, skalar optimering og løsning af almindelige differentialligninger.
Programmering i Python: Brug Python-programmeringssprog til at udvikle dine færdigheder og viden til at bruge nuværende værktøjer inden for generelle programdesign, udvikling og datavidenskab. Du vil også udvikle overførbare faglige færdigheder til en række områder, der bruger programmering.
Reel analyse I: Udforsk matematiske analysekoncepter, herunder uligheder, sekvenser, serier og funktioner.

År 3

Placeringsår

År 4

Portfolio of Projects: Gennemfør en række projekter om matematiske eller statistiske emner og udvikle dine tekniske og faglige færdigheder.

Dette er de moduler, som vi i øjeblikket tilbyder til 2024/25-indgang. De kan ændre sig, da vi regelmæssigt gennemgår vores moduludbud for at sikre, at de er informeret om de nyeste forsknings- og undervisningsmetoder.

Bemærk venligst, at universitetet ikke kan garantere, at alle valgfrie moduler vil være tilgængelige for alle studerende, der måtte ønske at tage dem.

Du kan også registrere dine oplysninger hos os for at modtage information om dit studieforløb og dit liv på University of Reading .