BSc matematik og statistik med datavidenskab med et placeringsår

Obligatoriske moduler

År 1

• Reel analyse I: Udforsk matematiske analysekoncepter, herunder uligheder, sekvenser, serier og funktioner.
• Calculus: Udvid din eksisterende viden om calculus til to eller flere dimensioner, udforsk teknikker til almindelige differentialligninger af første og anden orden og lær, hvordan programmering har matematiske anvendelser.
• Fundamenter for matematik: Få en solid introduktion til grundlæggende emner i matematik og udvikle de nødvendige færdigheder til at studere matematik på universitetsniveau. Du vil fokusere på begrebet mængder, funktioner og forskellige velkendte talsystemer, samt vigtigheden af beviser og hvordan man konstruerer dem.
• Lineær algebra: Lær hvordan man løser systemer af lineære ligninger, bestemmer egenværdier og egenvektorer og udvikler algebraen af matricer, der bruges som et springbræt til den mere generelle teori om liner og indre produkt rum.
• Matematisk kommunikation: Opdag vigtigheden af at udtrykke matematiske begreber og resultater klart, logisk og kortfattet, og hvordan man implementerer grundlæggende problemløsningsstrategier såsom datavisualisering, mønsterudforskning og programmering.
• Sandsynlighed og statistik: Forstå sandsynligheds- og sandsynlighedsfordelinger, resultater og teknikker til statistisk reference og datavidenskab, og regressions- og hypotesetestning.

År 2

• Differentialligninger: Byg på din viden om almindelige differentialligninger og udforsk partielle differentialligninger og deres anvendelser. Du vil udforske ikke-konstante koefficienter, integral- og serieløsninger, Fourierrækker, teorien om grænseværdiproblemer, diffusionsligninger, bølgeligninger og Laplaces ligning.
• Lineære modeller og dataanalyse: Få forståelse for de mest almindelige modeller, herunder multipel lineær regression og fuldstændigt randomiserede designs, og udforsk nøgleprincipperne for planlagte eksperimenter. Lær, hvordan modeller anvendes på praktiske problemer, og få erfaring med dataanalyse i det virkelige liv.
• Sandsynlighed og statistisk teori: Afdække samspillet mellem sandsynlighedsteori og grundlæggende matematikområder, og formuler generelle reelle eller abstrakte problemer i en sandsynlighedsmodel.
• Numerisk Analyse I: Beskrive, analysere og implementere numeriske metoder til problemer i kontinuerlig matematik, herunder løsning af lineære ligninger og ikke-lineære skalære ligninger, interpolation, skalar optimering og løsning af almindelige differentialligninger.
• Matematisk modellering og professionelle færdigheder: Udvikl dine problemløsnings- og uafhængige forskningsfærdigheder ved at anvende matematiske modelleringsteknikker til at løse problemer i den virkelige verden på tværs af en bred vifte af videnskabelige, tekniske og økonomiske områder. Du vil også udvide dine team-working, præsentation, karrierestyring, tekniske, verbale og skriftlige kommunikationsevner.

År 3

• Placeringsår

År 4

• Avanceret statistisk modellering: Udvikl en forståelse af situationer, hvor forskellige modeller sandsynligvis vil være passende, lær mere om generaliserede lineære modeller, gentagne måledata og traditionelle og moderne tilgange til dataanalyse.
• Metoder til maskinlæring: Bliv fortrolig med rækken af metoder, der bruges i statistisk maskinlæring, og demonstrer, hvordan disse bruges i forskning og industri. Du får mulighed for at implementere maskinlæringsmetoder ved hjælp af statistisk software og fortolke og kommunikere dine resultater.
• Portfolio of Projects: Gennemfør en række projekter om matematiske eller statistiske emner og udvikle dine tekniske og faglige færdigheder.

Dette er de moduler, som vi i øjeblikket tilbyder til 2024/25-indgang. De kan ændre sig, da vi regelmæssigt gennemgår vores moduludbud for at sikre, at de er informeret om de nyeste forsknings- og undervisningsmetoder.

Bemærk venligst, at universitetet ikke kan garantere, at alle valgfrie moduler vil være tilgængelige for alle studerende, der måtte ønske at tage dem.

Du kan også registrere dine oplysninger hos os for at modtage information om dit studieforløb og dit liv på University of Reading .

Samlet set er 90 % af kandidater fra matematik og statistik i arbejde eller videre studier inden for 15 måneder efter eksamen (Baseret på vores analyse af HESA-data © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; omfatter førstegradsmatematik og statistik-respondenter).

Du kan vælge at arbejde som matematiker eller statistiker for offentlige organisationer, såsom sundhedsmyndigheder eller Kontoret for National Statistik, eller finde en karriere i den private sektor.

Din matematikuddannelse er velegnet til en række karrierer, herunder:

• regnskabsvæsen
• finansiel analyse
• ingeniørarbejde
• modellering
• computing
• aktuararbejde.